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商品图片整理与 SKU 打包工具已上线 上传商品表格、图片目录或 ZIP，自动完成 SKU 映射、角色识别、图片质检、批量命名和素材包生成。

在外贸、电商运营、商品摄影和独立站维护中，图片往往不是“有没有”的问题，而是“能不能快速找到、正确对应、批量处理并规范交付”的问题。

一个产品可能有多个颜色、尺寸和型号；每个 SKU 又可能包含主图、正面图、细节图、尺寸图、场景图、包装图和配件图。摄影师交付的文件名可能是 IMG_001.jpg，供应商提供的目录可能只有“黑色”“白色”“最终版”“shots”等名称，而运营人员手里的商品表格又使用“货号”“商品编码”“平台 SKU”“颜色中文”等不同列名。

当 SKU 数量从 10 个增长到 100 个，图片从几十张增长到几千张时，手工建立目录、修改文件名、转换格式、检查缺图和打包交付，就会成为一项耗时、容易出错、又难以复用的工作。

商品图片整理与 SKU 打包工具的目标，就是把这套流程变成一个可以检查、可以确认、可以重复使用的工作流：

商品表格 + 图片目录或 ZIP
            ↓
识别表格字段、目录和文件名
            ↓
建立 SKU 与图片角色映射
            ↓
人工确认与质量检查
            ↓
批量调整格式、尺寸、质量和命名
            ↓
生成按 SKU 整理的 ZIP 与报告

本文从最简单的第一次使用开始，逐步讲解目录映射、文件名映射、组合 SKU、图片角色、输出方案、质量检查以及高级 JSON 配置。所有示例均与正式版 1.0 的实际配置结构和处理逻辑一致。

一、这款工具解决什么问题

它不是 Photoshop，也不是在线设计软件。它主要处理的是商品图片进入平台、网站、客户资料库或摄影交付目录之前的“整理阶段”。

1. 将杂乱图片整理到正确的 SKU

输入可能是：

images/
├── 黑色/
│   ├── DSC_1001.jpg
│   ├── DSC_1002.jpg
│   └── DSC_1003.jpg
├── 白色/
│   ├── IMG_2201.jpg
│   └── IMG_2202.jpg
└── 产品表.xlsx

经过表格字段和目录、文件名分析后，可以整理为：

CUP-500-BLK/
├── CUP-500-BLK-MAIN-01.jpg
├── CUP-500-BLK-DETAIL-02.jpg
└── CUP-500-BLK-SIZE-03.jpg

CUP-500-WHT/
├── CUP-500-WHT-MAIN-01.jpg
└── CUP-500-WHT-DETAIL-02.jpg

2. 根据商品表格建立唯一 SKU

表格可能只有：

货号	颜色	尺寸
P100	BLACK	L
P100	WHITE	L

单独使用 P100 无法区分两个商品。工具可以组合为：

P100-BLACK-L
P100-WHITE-L

正式版向导会在发现货号重复、同时存在颜色或尺寸字段时，自动建议组合 SKU。

3. 识别图片用途

工具内置常见图片角色：

内部角色	常见含义
`MAIN`	主图、首图、白底图、Hero
`FRONT`	正面图
`BACK`	背面图
`SIDE`	侧面图
`TOP`	顶部图
`BOTTOM`	底部图
`DETAIL`	细节图、局部图
`SIZE`	尺寸图、规格图、参数图
`LIFESTYLE`	场景图、模特图、生活方式图
`PACKAGE`	包装图、外箱图
`ACCESSORY`	配件图、清单图
`INSTRUCTION`	说明图、安装图、教程图
`CERTIFICATE`	证书图、认证图
`OTHER`	未识别角色

未识别的图片默认设为 OTHER，不会随意猜成主图。

4. 批量生成不同用途的图片

同一批图片可以生成多个输出方案，例如：

保留原格式，仅整理和重命名；
网站大图 WebP；
网站缩略图 WebP；
标准 2000×2000 JPG；
高清客户包。

5. 在输出前发现问题

工具可以检查：

图片损坏或无法读取；
分辨率不足；
文件过大；
缺少主图；
每个 SKU 图片数量不足；
完全重复图片；
疑似近似重复图片；
图片模糊；
主图四角是否接近白色；
PNG 是否带透明通道；
图片是否未匹配到 SKU。

二、适合哪些用户

外贸工厂

适合整理供应商、摄影师和业务员之间流转的产品图片，并按货号或 SKU 打包交付给海外客户。

Amazon、eBay 等平台卖家

适合在正式上传前统一商品图命名、角色、尺寸和目录，并检查缺主图、重复图等问题。

Shopify、WooCommerce 和独立站运营

适合生成 WebP 大图和缩略图，减少网页图片体积，并保持清晰的 SKU 文件结构。

商品摄影工作室

适合把拍摄原始交付快速整理成客户要求的目录、文件名和规格。

跨境代运营团队

适合为多个客户、多个店铺、多个产品系列保存不同的规则和输出模板。

三、新手快速入门：完成第一次图片整理

第一步：准备商品表格

最简单的表格只需要一列：

SKU
CUP-500-BLK
CUP-500-WHT

程序默认字段映射是：

{
  "source": "SKU",
  "target": "SKU",
  "transforms": ["trim", "upper"],
  "required": true,
  "enabled": true
}

含义是：

读取名为 SKU 的表格列；
去掉首尾空格；
转为大写；
将它作为系统内部 SKU；
该字段不能为空。

表格也可以使用“货号”“商品编码”“产品编码”“Item No.”“Seller SKU”等常见列名。新手向导会尝试自动识别。

第二步：准备图片

支持以下常见方式：

方式 A：每个 SKU 一个文件夹

images/
├── CUP-500-BLK/
│   ├── MAIN.jpg
│   ├── DETAIL.jpg
│   ├── SIZE.jpg
│   └── LIFESTYLE.jpg
└── CUP-500-WHT/
    ├── MAIN.jpg
    ├── DETAIL.jpg
    ├── SIZE.jpg
    └── LIFESTYLE.jpg

这是最稳定、最容易识别的方式。

方式 B：SKU 写在文件名中

CUP-500-BLK-MAIN-01.jpg
CUP-500-BLK-DETAIL-02.jpg
CUP-500-WHT-MAIN-01.jpg
CUP-500-WHT-DETAIL-02.jpg

方式 C：整个目录打包成 ZIP

product-images.zip

工具会安全解压并保留相对目录结构。

第三步：选择新手向导

推荐第一次使用时选择：

新手向导（推荐）

正式版内置四个主要预设：

新手向导（推荐）：自动识别表格、目录、SKU 和图片角色，并进入分析确认；
按 SKU 整理（通用）：使用目录或文件名匹配，输出标准 JPG 与报告；
独立站 WebP：生成网站大图和缩略图；
只质检不转换：不生成图片版本，只输出分析、映射和质检报告。

第四步：上传表格和图片

上传后，系统会先创建任务，再分析：

找到多少个表格；
读取到多少条商品记录；
找到多少张图片；
识别到多少个 SKU；
成功匹配多少张；
有多少未匹配或冲突；
识别了哪些图片角色。

第五步：确认分析结果

处理前必须查看分析确认页。

重点检查：

SKU 是否正确；
MAIN 是否只有一张；
DETAIL、SIZE、LIFESTYLE 是否分配正确；
是否出现 shots、images、photos 之类通用目录被误识别成 SKU；
是否有未匹配图片；
是否有需要手动修改的角色。

第六步：查看模拟输出

系统会根据当前输出方案，模拟可能生成的 ZIP 结构。

例如：

JPG/
├── CUP-500-BLK/
│   ├── CUP-500-BLK-MAIN-01.jpg
│   ├── CUP-500-BLK-DETAIL-02.jpg
│   └── CUP-500-BLK-SIZE-03.jpg
└── CUP-500-WHT/
    └── ...

_reports/
├── manifest.csv
├── mapping.csv
├── quality-report.csv
├── analysis.json
└── task-config.json

此时可以提前发现：

文件名重名；
模板变量为空；
缺少主图；
输出路径过长；
输出方案过多；
预计输出数量异常。

第七步：确认并处理

处理完成后会得到 ZIP 和取件码。

请保存取件码。即使刷新页面或更换设备，也可以在取件页面重新查询和下载有效结果。

四、理解 SKU 映射

“映射”就是告诉系统：一张图片属于哪个商品。

正式版默认使用两条映射规则：

一级目录精确匹配已知 SKU；
文件名包含已知 SKU，并优先匹配最长 SKU。

1. 一级目录匹配

图片：

images/CUP-500-BLK/MAIN.jpg

表格中存在：

CUP-500-BLK

系统读取一级父目录 CUP-500-BLK，与表格 SKU 精确匹配。

默认规则结构：

{
  "name": "一级目录匹配已知 SKU",
  "source": "parent1",
  "mode": "exact",
  "target_field": "SKU",
  "transforms": ["trim", "upper", "underscore_to_dash"],
  "enabled": true,
  "stop": true
}

其中：

source: parent1：读取图片的一级父目录；
mode: exact：必须精确相等；
target_field: SKU：与商品记录中的 SKU 字段匹配；
underscore_to_dash：把下划线统一为横杠；
stop: true：匹配成功后不继续执行后面的规则。

2. 文件名包含 SKU

图片：

factory_CUP-500-BLK_MAIN_01.jpg

系统可以在文件名中找到：

CUP-500-BLK

默认规则结构：

{
  "name": "文件名包含已知 SKU",
  "source": "stem",
  "mode": "longest_contains",
  "target_field": "SKU",
  "transforms": ["trim", "upper", "underscore_to_dash"],
  "enabled": true,
  "stop": true
}

stem 表示不含扩展名的文件名。

longest_contains 很重要。例如商品表同时存在：

CUP-500
CUP-500-BLK

文件名为：

CUP-500-BLK-MAIN

系统优先使用更长、更具体的 CUP-500-BLK。

3. 通用目录过滤

正式版内置通用目录词：

images
image
imgs
photos
photo
shots
shot
pictures
pic
素材
图片
产品图
product-images

这些目录通常只是素材容器，不应当直接成为 SKU。

因此：

Supplier-A/BLACK/shots/factory_P100-BLACK-L_MAIN_01.jpg

系统不会仅因为 shots 是父目录，就把 SKU 判断成 SHOTS。

五、组合 SKU：货号、颜色和尺寸

假设商品表是：

货号	颜色中文	尺寸
P100	黑色	L
P100	白色	L

因为货号重复，向导会组合：

{BASE}-{COLOR}-{SIZE_CODE}

得到：

P100-BLACK-L
P100-WHITE-L

对应配置思路：

{
  "field_mappings": [
    {
      "source": "货号",
      "target": "BASE",
      "transforms": ["trim", "upper"],
      "required": true,
      "enabled": true
    },
    {
      "source": "颜色中文",
      "target": "COLOR",
      "aliases": {
        "黑色": "BLACK",
        "白色": "WHITE"
      },
      "transforms": ["trim", "upper"],
      "enabled": true
    },
    {
      "source": "尺寸",
      "target": "SIZE_CODE",
      "transforms": ["trim", "upper"],
      "enabled": true
    },
    {
      "target": "SKU",
      "template": "{BASE}-{COLOR}-{SIZE_CODE}",
      "transforms": ["trim", "upper"],
      "required": true,
      "enabled": true
    }
  ]
}

正式版内置一组常见中文颜色别名，例如：

黑 / 黑色 → BLACK
白 / 白色 → WHITE
红 / 红色 → RED
蓝 / 蓝色 → BLUE
绿 / 绿色 → GREEN
粉 / 粉色 → PINK
灰 / 灰色 → GRAY
黄 / 黄色 → YELLOW
紫 / 紫色 → PURPLE
棕 / 棕色 → BROWN

如果企业有自己的颜色编码，如 BK、WH、BL，可以在高级配置中修改别名表。

六、图片角色识别

正式版通过文件名或路径中的关键词识别角色。

例如：

P100-BLACK-L-MAIN-01.jpg
P100-BLACK-L-DETAIL-02.jpg
P100-BLACK-L-SIZE-03.jpg

识别为：

MAIN
DETAIL
SIZE

内置角色规则使用正则匹配。例如主图规则会识别：

MAIN
HERO
主图
首图
白底图

规则示例：

{
  "name": "主图",
  "source": "stem",
  "mode": "regex",
  "pattern": "(^|[-_\\s])(MAIN|HERO|主图|首图|白底图)([-_\\s]|$)",
  "role": "MAIN",
  "enabled": true,
  "ignore_case": true
}

注意 JSON 中的反斜杠需要写成双反斜杠：

\s  在 JSON 字符串中写成  \\s

为什么未识别角色设为 OTHER

这是为了避免错误自动化。

如果系统无法确定某张图片是 MAIN、DETAIL 还是 SIZE，最安全的行为是：

OTHER

而不是按照文件排序自动猜成主图。

用户可以在分析页手动把 OTHER 修改为正确角色。

七、输出方案详解

一个输出方案描述“图片应该怎样生成、放到哪里、叫什么名字”。

正式版默认标准 JPG 输出：

{
  "name": "标准 JPG",
  "enabled": true,
  "format": "JPEG",
  "width": 2000,
  "height": 2000,
  "resize_mode": "fit",
  "background": "#ffffff",
  "quality": 88,
  "max_kb": 0,
  "folder_template": "{SKU}",
  "filename_template": "{SKU}-{ROLE}-{INDEX:02}.{EXT}"
}

1. format：输出格式

常用值：

JPEG
PNG
WEBP
ORIGINAL

JPEG：适合平台商品图和通用交付；
PNG：适合透明背景或文字图；
WEBP：适合独立站和网页；
ORIGINAL：保留原格式，仅整理、命名和打包。

2. width / height：目标画布

例如：

"width": 2000,
"height": 2000

表示目标画布为 2000×2000。

3. resize_mode：缩放模式

正式版常用：

fit

fit 会保持原图比例，将图片放入目标画布，不会强制拉伸。剩余区域使用背景色补齐。

4. background：背景颜色

例如纯白：

"background": "#ffffff"

5. quality：输出质量

JPEG 和 WebP 会使用质量值控制编码。

例如：

"quality": 88

质量越高，文件通常越大。

6. max_kb：目标体积

例如网站大图预设：

"max_kb": 500

程序会尝试降低编码质量，使文件尽量接近目标体积。但复杂场景图是否能达到精确体积，仍取决于图片内容。

设置为：

"max_kb": 0

表示不设定目标体积。

7. folder_template：目录模板

例如：

"folder_template": "Website/{SKU}"

输出：

Website/CUP-500-BLK/

8. filename_template：文件名模板

例如：

"filename_template": "{SKU}-{ROLE}-{INDEX:02}.{EXT}"

输出：

CUP-500-BLK-MAIN-01.jpg
CUP-500-BLK-DETAIL-02.jpg

{INDEX:02} 表示两位序号：

01
02
03

八、正式版内置输出预设

1. 标准 JPG

尺寸：2000×2000
格式：JPEG
模式：fit
背景：白色
质量：88
目录：{SKU}
文件：{SKU}-{ROLE}-{INDEX:02}.{EXT}

2. 独立站 WebP 大图

尺寸：1600×1600
格式：WEBP
质量：82
目标体积：500 KB
目录：Website/{SKU}

3. 独立站缩略图

尺寸：500×500
格式：WEBP
质量：78
目标体积：160 KB
目录：Website/{SKU}/thumb
文件名后缀：-thumb

4. 整理原格式

向导选择“按 SKU 整理”时可生成：

格式：ORIGINAL
保留原格式
按 SKU 建目录
规范命名

5. 高清客户包

尺寸：3000×3000
格式：JPEG
质量：95
目录：HD/{SKU}

九、质量检查配置

正式版默认质量规则：

{
  "min_width": 1000,
  "min_height": 1000,
  "max_file_mb": 20,
  "min_images_per_sku": 1,
  "required_roles": ["MAIN"],
  "exact_duplicates": true,
  "perceptual_duplicates": true,
  "phash_distance": 4,
  "blur_check": true,
  "blur_threshold": 80,
  "white_corners": false,
  "white_corner_ratio": 0.95
}

1. 最小尺寸

min_width
min_height

低于要求的图片会被标记为分辨率不足。

2. 每个 SKU 最少图片数

min_images_per_sku

例如设置为 5，少于 5 张的 SKU 会产生提示。

3. 必需角色

"required_roles": ["MAIN"]

表示每个 SKU 至少需要一张主图。

也可以增加：

["MAIN", "SIZE"]

4. 完全重复检测

"exact_duplicates": true

用于发现内容完全相同的文件。

5. 近似重复检测

"perceptual_duplicates": true

使用感知哈希检查构图高度相似的图片。

商品图片如果主体、画布和构图非常接近，可能产生低风险提示。它适合作为人工复核线索，不应直接替代人工判断。

6. 模糊检测

blur_check
blur_threshold

用于提示可能模糊的图片。白底图、浅色图和景深照片可能产生误判，因此结果应结合缩略图人工查看。

7. 白色四角检查

white_corners
white_corner_ratio

适合主图白底风险检查。

“只质检不转换”预设会启用白色四角检查，并且不生成图片输出方案，只生成报告。

十、输出 ZIP 中有哪些报告

正式输出包含 _reports 目录。

manifest.csv

记录实际生成的每个文件：

SKU；
角色；
来源相对路径；
输出方案；
输出文件；
宽高；
格式；
文件大小；
SHA-256。

mapping.csv

记录图片到 SKU 与角色的映射结果：

来源路径；
SKU；
角色；
状态。

quality-report.csv

记录质检问题：

SKU；
来源相对路径；
问题；
严重程度；
公开可读的说明。

公开报告不会包含服务器绝对路径、管理员错误栈或密钥。

analysis.json

保存分析摘要和映射数据，便于复核。

task-config.json

保存本任务实际使用的公开配置，便于日后复现处理规则。

十一、只分析，不转换图片

有时用户只想了解素材是否完整，不希望生成新图片。

选择：

只质检不转换

该预设的：

"profiles": []

因此输出 ZIP 中只有报告，没有处理后的图片。

这是正常行为，不是故障。

十二、高级 JSON 配置入门

普通用户不需要直接写 JSON。建议先使用向导和可视化配置，再导出当前配置作为模板。

JSON 基础

{
  "enabled": true,
  "quality": 82,
  "roles": ["MAIN", "DETAIL"]
}

规则：

对象使用 {}；
列表使用 []；
字符串必须使用双引号；
布尔值写 true 或 false；
数字不加引号；
最后一项后面不能有多余逗号。

字段映射

{
  "source": "货号",
  "target": "SKU",
  "transforms": ["trim", "upper"],
  "required": true,
  "enabled": true
}

候选来源列

当不同供应商使用不同列名时：

{
  "candidate_sources": ["SKU", "货号", "产品编码"],
  "target": "SKU",
  "transforms": ["trim", "upper"]
}

系统按顺序使用第一个有效字段。

模板组合

{
  "target": "SKU",
  "template": "{BASE}-{COLOR}-{SIZE_CODE}",
  "transforms": ["trim", "upper"],
  "required": true,
  "enabled": true
}

正则提取 SKU

文件名：

factory_P100-BLACK-L_MAIN_01.jpg

规则：

{
  "name": "提取工厂文件名 SKU",
  "source": "stem",
  "mode": "regex",
  "pattern": "^factory_(?P<sku>.+?)_(?:MAIN|DETAIL|SIZE|LIFESTYLE)(?:_\\d+)?$",
  "group": "sku",
  "target_field": "SKU",
  "transforms": ["trim", "upper", "underscore_to_dash"],
  "enabled": true,
  "stop": true
}

解释：

^factory_：文件名必须以 factory_ 开头；
(?P<sku>.+?)：捕获 SKU；
MAIN|DETAIL|SIZE|LIFESTYLE：允许的角色词；
\\d+：一个或多个数字；
group: sku：使用命名捕获组 sku；
JSON 中反斜杠必须转义为 \\。

正则安全建议

正则应尽量：

有明确开头 ^ 和结尾 $；
使用明确分隔符；
避免无限嵌套和过度复杂的回溯；
先用少量样本测试；
查看输出模拟后再处理整批图片。

十三、从新手到精通的推荐路线

阶段 1：使用规范目录

先采用：

SKU/
├── MAIN.jpg
├── DETAIL.jpg
└── SIZE.jpg

选择“新手向导”或“按 SKU 整理”。

阶段 2：学习表格字段映射

掌握：

source
target
transforms
aliases
template

阶段 3：建立企业统一命名规范

推荐格式：

{SKU}-{ROLE}-{INDEX:02}.{EXT}

并要求摄影师或供应商尽可能在文件名中写入 SKU 和角色。

阶段 4：建立不同用途的输出方案

例如：

Website WebP
平台标准 JPG
客户高清包
原格式归档包

阶段 5：保存和复用高级配置

将经过验证的：

字段映射；
SKU 规则；
角色规则；
输出方案；
质检规则；

保存成企业内部模板。

十四、一个完整案例

一家外贸公司有一款手提包，货号相同，但颜色不同。

表格：

货号	颜色中文	尺寸	平台货号
P100	黑色	L	AMZ-P100-BLK-L
P100	白色	L	AMZ-P100-WHT-L

图片：

Supplier-A/
├── BLACK/
│   └── shots/
│       ├── factory_P100-BLACK-L_MAIN_01.jpg
│       └── factory_P100-BLACK-L_DETAIL_02.jpg
└── WHITE/
    └── shots/
        ├── factory_P100-WHITE-L_MAIN_01.jpg
        └── factory_P100-WHITE-L_DETAIL_02.jpg

向导会：

发现“货号”重复；
识别“颜色中文”和“尺寸”；
将黑色、白色转换为 BLACK、WHITE；
组合 SKU；
忽略通用目录 shots；
从文件名匹配 SKU；
识别 MAIN 和 DETAIL；
进入分析确认；
模拟输出目录；
按选定方案生成 ZIP。

输出：

P100-BLACK-L/
├── P100-BLACK-L-MAIN-01.jpg
└── P100-BLACK-L-DETAIL-02.jpg

P100-WHITE-L/
├── P100-WHITE-L-MAIN-01.jpg
└── P100-WHITE-L-DETAIL-02.jpg

如果同时启用网站 WebP：

Website/
├── P100-BLACK-L/
│   ├── P100-BLACK-L-MAIN-01.webp
│   └── P100-BLACK-L-DETAIL-02.webp
└── P100-WHITE-L/
    └── ...

十五、常见问题

为什么所有图片都识别为 shots？

shots 是常见通用目录，不应作为 SKU。建议使用向导，让系统从文件名或更上级目录匹配已知 SKU。

为什么同一个 SKU 有两个 MAIN？

两个文件名可能都包含 MAIN、主图 或 HERO。在分析确认页将多余图片改为 DETAIL、SIZE、LIFESTYLE 或 OTHER。

为什么 ZIP 中只有报告，没有图片？

当前任务没有启用输出方案，或者使用了“只质检不转换”预设。请至少启用“标准 JPG”“整理原格式”或“网站 WebP”之一。

为什么图片被标记为近似重复？

感知哈希认为构图非常相似。商品图片常常主体和画布一致，因此近似重复只是复核提示。完全重复检测通常更确定。

为什么图片未匹配？

常见原因：

表格 SKU 与目录或文件名不一致；
横杠和下划线使用不同；
文件名没有包含完整 SKU；
图片放在通用目录中；
商品表缺少对应记录。

不会写 JSON 怎么办？

先使用新手向导。确认任务成功后，再导出配置，逐项学习。JSON 是高级复用方式，不是使用工具的前提。

十六、使用建议

尽量让商品表中的 SKU 唯一；
目录或文件名至少有一处包含完整 SKU；
文件名中写入 MAIN、DETAIL、SIZE 等角色词；
正式处理前检查分析确认和输出模拟；
先用 2～5 个 SKU 测试新规则，再处理整批素材；
保留原始图片备份；
把经过验证的配置保存为团队模板；
质检结果用于辅助人工判断，不应机械替代业务审核。

结语

商品图片整理真正耗费时间的地方，通常不是某一次格式转换，而是：

图片属于哪个 SKU；
图片承担什么角色；
有没有缺图、重复图和损坏图；
不同用途应该输出什么尺寸和格式；
最终怎样命名、分目录并交付。

当这些规则被明确以后，图片整理就可以从零散的人工操作，变成一个可预览、可确认、可重复执行的工作流。

对于外贸工厂、跨境卖家、独立站运营、摄影工作室和代运营团队，这意味着更少的机械操作、更低的错配风险，以及更容易复用的商品素材管理方式。

立即体验商品图片整理与 SKU 打包工具，先从少量测试商品开始，建立适合自己团队的图片工作流。

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商品图片整理与 SKU 打包工具：从新手入门到高级工作流的完整指南

作者LiveTops

一、这款工具解决什么问题

1. 将杂乱图片整理到正确的 SKU

2. 根据商品表格建立唯一 SKU

3. 识别图片用途

4. 批量生成不同用途的图片

5. 在输出前发现问题

二、适合哪些用户

外贸工厂

Amazon、eBay 等平台卖家

Shopify、WooCommerce 和独立站运营

商品摄影工作室

跨境代运营团队

三、新手快速入门：完成第一次图片整理

第一步：准备商品表格

第二步：准备图片

方式 A：每个 SKU 一个文件夹

方式 B：SKU 写在文件名中

方式 C：整个目录打包成 ZIP

第三步：选择新手向导

第四步：上传表格和图片

第五步：确认分析结果

第六步：查看模拟输出

第七步：确认并处理

四、理解 SKU 映射

1. 一级目录匹配

2. 文件名包含 SKU

3. 通用目录过滤

五、组合 SKU：货号、颜色和尺寸

六、图片角色识别

为什么未识别角色设为 OTHER

七、输出方案详解

1. format：输出格式

2. width / height：目标画布

3. resize_mode：缩放模式

4. background：背景颜色

5. quality：输出质量

6. max_kb：目标体积

7. folder_template：目录模板

8. filename_template：文件名模板

八、正式版内置输出预设

1. 标准 JPG

2. 独立站 WebP 大图

3. 独立站缩略图

4. 整理原格式

5. 高清客户包

九、质量检查配置

1. 最小尺寸

2. 每个 SKU 最少图片数

3. 必需角色

4. 完全重复检测

5. 近似重复检测

6. 模糊检测

7. 白色四角检查

十、输出 ZIP 中有哪些报告

manifest.csv

mapping.csv

quality-report.csv

analysis.json

task-config.json

十一、只分析，不转换图片

十二、高级 JSON 配置入门

JSON 基础

字段映射

候选来源列

模板组合

正则提取 SKU

正则安全建议

十三、从新手到精通的推荐路线

阶段 1：使用规范目录

阶段 2：学习表格字段映射

阶段 3：建立企业统一命名规范

阶段 4：建立不同用途的输出方案

阶段 5：保存和复用高级配置

十四、一个完整案例

十五、常见问题

为什么所有图片都识别为 shots？

为什么同一个 SKU 有两个 MAIN？

为什么 ZIP 中只有报告，没有图片？

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